„95 % in Minuten, 5 % mit Bedeutung“ – Warum KI Routine entwertet und Expertise aufwertet

David Solomon, CEO von Goldman Sachs, bringt es auf den Punkt:

„AI can now draft 95% of an S1 IPO prospectus in minutes… The last 5% now matters because the rest is now a commodity.“

Was früher ein sechsköpfiges Team über Wochen beschäftigte, erledigt heute ein KI-System in Minuten – zumindest in der Erstfassung. Eine Aussage, die für Aufsehen sorgt – und doch in vielen Unternehmen bereits Realität wird.

Doch was bedeutet das für Fachkräfte in Finance, Legal, Tax oder Compliance? Und wie können Unternehmen diesen Wandel nicht nur überstehen, sondern aktiv gestalten?

Was die 95 % bedeuten – und warum sie nicht das Ziel, sondern die Basis sind

Solomons Aussage beruht auf einem zentralen Paradigmenwechsel:
Was durch KI automatisierbar ist, wird zur Commodity.
Das heißt: Es verliert an strategischer Relevanz – unabhängig von seiner Komplexität oder dem bisherigen Aufwand.

Beispiele wie der IPO-Prospekt zeigen:

• Standardformulierungen, regulatorische Grundanforderungen und Marktanalysen können automatisiert generiert werden
• Der Mehrwert liegt nicht mehr im Fleiß, sondern in der Interpretation, Bewertung und Gestaltung der verbleibenden 5 %

Diese letzten 5 % erfordern:

• kritisches Denken
• strategische Einordnung
• individuelle Bewertung
• kommunikative Klarheit
• menschliches Urteilsvermögen

Genau hier liegt künftig der Wettbewerbsvorteil.

Auswirkung auf Finance, Accounting, Tax & Legal

Auch in anderen Fachbereichen lässt sich das 95/5-Prinzip beobachten:

Routine wird automatisiert. Urteil wird differenziert.

Prompt Engineering als Schlüssel zum Produktivitätsgewinn

Damit die 95 % tatsächlich effizient, korrekt und auditfähig erstellt werden können, braucht es strukturierte Eingaben – also Prompts.

Und hier zeigt sich: Prompt Engineering ist kein Nebenschauplatz mehr, sondern zentrale Kompetenz für:

• Output-Qualität
• Dokumentation
• Skalierbarkeit
• Revisionssicherheit

Deine rollenbasierten Prompt-Vorlagen sind genau für diesen Wandel gemacht. Sie liefern:

✔ kontextbezogene Aufgabenstellungen
✔ strukturierte Output-Formate
✔ Plausibilitätslogiken und Sicherheitshinweise
✔ klare Rollen- und Zieldefinitionen

So entsteht aus generischer KI ein produktives Fachwerkzeug – für Bilanz, Vertrag, Steuer und Risiko.

Die neuen 5 % – und wie Unternehmen sich darauf vorbereiten sollten

Die Herausforderung ist nicht, was automatisiert wird.
Die Herausforderung ist, was übrig bleibt – und wie gut dein Team damit umgehen kann.

Handlungsempfehlungen:

1. Arbeitsprozesse neu denken:
   Was kann durch KI erledigt werden – und was erfordert menschliche Intelligenz?
2. Kompetenzen verschieben:
   Weg von reiner Ausführung – hin zu kritischer Reflexion, Qualitätssicherung, Strategiearbeit.
3. Prompts standardisieren:
   Strukturen schaffen, die zuverlässigen Output ermöglichen – statt alles ad hoc zu prompten.
4. Verantwortung klären:
   Wer trägt welche fachliche Haftung – auch wenn der Text von der KI kommt?

Zitatquelle:

David Solomon (2024): CEO Goldman Sachs, zitiert in mehreren Branchenmedien zur KI-Nutzung im IPO-Prozess

„AI can now draft 95% of an S1 IPO prospectus in minutes (a job that used to require a 6-person team multiple weeks). The last 5% now matters because the rest is now a commodity.“

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