Generative KI – allen voran ChatGPT – gilt als bahnbrechende Technologie für den Finanzbereich. Doch wie gelingt der Einstieg, ohne Risiken zu übersehen oder Effizienzpotenziale zu verschenken?
Ein aktueller Beitrag im Journal of Accountancy (Februar 2025) liefert konkrete Antworten – und einen klaren Fahrplan für CFOs, Finance Leader und Accounting-Professionals.
Der Einstieg: Warum GenAI mehr als nur Automatisierung ist
Val Orekhov, CTO bei Withum, bringt es auf den Punkt: Während traditionelle KI auf vordefinierten Regeln basiert (z. B. für Buchungslogik oder Prognosen), kann Generative KI neue Inhalte und Perspektiven aus vorhandenen Mustern erschaffen.
Beispiele:
- Präsentationen aus Rohdaten automatisch generieren
- Sprachliche Zusammenfassungen von Finanzkennzahlen
- Prüfung und Interpretation historischer Rechnungsdaten für strategische Entscheidungen
Generative KI ist somit Assistenzsystem und Kreativpartner zugleich – aber nur, wenn sie mit klarer Zielsetzung eingesetzt wird.
Schritt 1: Klein anfangen – aber strategisch
Der wichtigste Rat aus dem Artikel: Start small.
Pilotprojekte schaffen Erfahrungswerte und fördern das Verständnis im Team. Geeignete Anwendungsfälle:
- Management-Präsentationen aus Bilanzen & KPIs
- Automatisierte Kommentierung von Monatsabschlüssen
- Erstellung von E-Mail-Entwürfen für Mandanten oder Gremien
Der Vorteil: Solche Anwendungsfälle sind wiederkehrend, klar strukturiert – und perfekt geeignet für rollenbasierte Prompt-Vorlagen, wie du sie anbietest.
Schritt 2: Eine Roadmap entwickeln
Wer KI dauerhaft integrieren will, braucht Governance und Klarheit. Laut dem Advisory Board der AICPA & CIMA sollten folgende Elemente nicht fehlen:
- Projektsteuerung & ethische Richtlinien
- Rollenklarheit & Verantwortungszuordnung
- Tools, Plattformen und Zugriffsrechte
- Policies zur Nutzung & Ergebnisvalidierung
- Mitarbeiter-Enablement – durch Prompt-Kompetenz
Dabei ist entscheidend: Der Aufbau erfolgt nicht linear, sondern iterativ – mit wachsender Praxiserfahrung und ständigem Feinschliff.
Schritt 3: Zusammenarbeit über Abteilungen hinweg
Generative KI ist keine reine IT-Angelegenheit. Laut dem Artikel ist der Schulterschluss zwischen Finance, HR, IT und Legal entscheidend – etwa bei Fragen zu:
- Datenfreigaben
- Kontrollmechanismen
- Datenschutz
- Anwendungsstrategie
Auch hier helfen deine vordefinierten Prompts, weil sie bereichsübergreifend anschlussfähig sind – z. B. zwischen Finance & Legal (bei Verträgen) oder Finance & HR (bei Payroll-Auswertungen).
Schritt 4: Erwartungen realistisch halten
Wichtig laut Expertenstimmen:
Generative KI ist nicht unfehlbar. Sie liefert oft gute, aber nicht immer fehlerfreie Ergebnisse. Deshalb gilt:
- Prompts müssen präzise sein
- Ergebnisse benötigen Plausibilitätschecks
- Fachwissen bleibt unverzichtbar
Rollenbasierte Prompts helfen genau dabei: Sie liefern Struktur, Klarheit und Absicherung – etwa durch formulierte Gegenfragen, Benchmarks oder Validierungsschritte.
Schritt 5: Datenzugriff und -qualität sicherstellen
Ein häufiger Engpass: Die Datenlage. Wenn GenAI keinen Zugriff auf gut strukturierte, verständliche Daten hat, entstehen Lücken.
Deshalb empfiehlt der Artikel:
- Datenquellen konsolidieren
- Formate vereinheitlichen
- KI-fähige Datenbereitstellung ermöglichen
Auch hier sind strukturierte Prompts hilfreich – z. B. wenn sie Datenexploration, Rückfragen oder Umformatierungen automatisiert anstoßen.
Fazit: Der Schlüssel zum erfolgreichen Start mit GenAI liegt im Wie
Die Technik ist da – das Potenzial riesig. Doch ohne Struktur, Klarheit und Disziplin wird KI zu einem „nice to have“, das nicht skalierbar ist.
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Rollenbasierte Prompt-Vorlagen, die:
- sofort einsetzbar sind
- reale Aufgaben in Finance, Accounting, Tax & Legal abbilden
- Kontrolllogik, Tonalität und Kontext enthalten
- Menschen befähigen – statt sie zu überfordern
Quelle:
Sarah Ovaska (2025): How Finance Can Get Started with Gen AI, Journal of Accountancy, 1. Februar 2025.
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